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  1. Accueil
  2. Toute la mesure des protéines
  • Détail
  • Notice avec vignette et résumé
  • Bibliographie
Toute la mesure des protéines
de Melissa Heikkila
In Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40
Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie.
Heikkila Melissa. « Toute la mesure des protéines » in Courrier international (Paris. 1990), 1663 (15/09/2022), p.40.
Article de périodique
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Toute la mesure des protéines

    Dans le périodique : Courrier international (Paris. 1990), n°1663 (15/09/2022)
  • Auteur : Melissa Heikkila
    • Pages : p.40
    • Langues : Français
    • Nature du document : documentaire Genre : article de périodique
    • Résumé :

      Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie.

    • Descripteurs : intelligence artificielle
    • Mots-clés : protéine

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