Titre : |
Covid-19 : comment sont conçus les modèles des épidémies ? |
Type de document : |
document électronique |
Auteurs : |
Martin Koppe |
Editeur : |
Centre national de la recherche scientifique (Cnrs), 2020 |
Format : |
Web |
Langues : |
Français (fre) |
Descripteurs : |
épidémie / maladie virale / modèle mathématique
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Mots-clés : |
technique de simulation |
Résumé : |
Le point sur la modélisation de l'évolution des épidémies et notamment de celle de Covid-19 (maladie à coronavirus 2019) : les modèles agrégés, les paramètres qu'ils prennent en compte ; les modèles distribués, l'exemple d'un simulateur MO3 de propagation d'épidémies de dengue ; l'affinement des modèles au cours d'une épidémie causée par un virus inconnu (modèles stochastiques et modèles déterministes) ; les difficultés liées à la faible ampleur du dépistage du Covid-19 en France ; l'intérêt de calculer le taux appelé R zéro (R0), correspondant au nombre moyen de personnes infectées par un malade ; l'objectif de faire baisser le R0 ; la sensibilité des modèles aux hypothèses. |
Nature du document : |
documentaire |
Genre : |
documentaire |
Niveau : |
Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire |
En ligne : |
https://lejournal.cnrs.fr/articles/covid-19-comment-sont-concus-les-modeles-des- [...] |
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Covid-19 : comment sont conçus les modèles des épidémies ?
de Martin Koppe
Centre national de la recherche scientifique (Cnrs), 2020
En ligne : https://lejournal.cnrs.fr/articles/covid-19-comment-sont-concus-les-modeles-des-epidemies
Le point sur la modélisation de l'évolution des épidémies et notamment de celle de Covid-19 (maladie à coronavirus 2019) : les modèles agrégés, les paramètres qu'ils prennent en compte ; les modèles distribués, l'exemple d'un simulateur MO3 de propagation d'épidémies de dengue ; l'affinement des modèles au cours d'une épidémie causée par un virus inconnu (modèles stochastiques et modèles déterministes) ; les difficultés liées à la faible ampleur du dépistage du Covid-19 en France ; l'intérêt de calculer le taux appelé R zéro (R0), correspondant au nombre moyen de personnes infectées par un malade ; l'objectif de faire baisser le R0 ; la sensibilité des modèles aux hypothèses.
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