Titre : |
L'incroyable statistique des premiers chiffres |
Type de document : |
document électronique |
Auteurs : |
The conversation |
Editeur : |
Curieux !, 2022 |
Format : |
Web |
Langues : |
Français (fre) |
Descripteurs : |
statistique
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Mots-clés : |
loi scientifique (probabilité) |
Résumé : |
La loi de Benford relative au premier chiffre significatif des nombres : les fréquences théoriques des chiffres de 1 à 9 comme premier chiffre significatif des nombres selon la loi de Benford, la formule donnant la fréquence d'un chiffre en tant que premier chiffre significatif, l'utilisation de la fonction logarithme dans cette formule, la découverte de la distribution des premiers chiffres liée à l'usure des tables de logarithmes pour les calculs, la vérification de la distribution prédite par la loi de Benford avec des séries de données variées de la vie réelle, pourquoi le 1 et le 2 sont les plus utilisés, l'application de la loi de Benford pour la détection de fraudes dans les données. |
Nature du document : |
documentaire |
Genre : |
documentaire |
Niveau : |
Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire |
En ligne : |
https://www.curieux.live/2022/07/15/lincroyable-statistique-des-premiers-chiffre [...] |
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L'incroyable statistique des premiers chiffres
de The conversation
Curieux !, 2022
En ligne : https://www.curieux.live/2022/07/15/lincroyable-statistique-des-premiers-chiffres/
La loi de Benford relative au premier chiffre significatif des nombres : les fréquences théoriques des chiffres de 1 à 9 comme premier chiffre significatif des nombres selon la loi de Benford, la formule donnant la fréquence d'un chiffre en tant que premier chiffre significatif, l'utilisation de la fonction logarithme dans cette formule, la découverte de la distribution des premiers chiffres liée à l'usure des tables de logarithmes pour les calculs, la vérification de la distribution prédite par la loi de Benford avec des séries de données variées de la vie réelle, pourquoi le 1 et le 2 sont les plus utilisés, l'application de la loi de Benford pour la détection de fraudes dans les données.
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