S.O.S. hasard / Robin Jamet in Science & vie junior. Hors série, 156 (novembre 2022)

Public Notice avec vignette et résumé Bibliographie [article]  inScience & vie junior. Hors série > 156 (novembre 2022) Titre : S.O.S. hasard Type de document : texte imprimé Auteurs : Robin Jamet, Auteur ; Ullcer, Illustrateur Année : 2022 Article : p. 58-63 Descripteurs : variable aléatoire Résumé : Comment une part de calculs aléatoires est parfois utile pour obtenir des résultats plus rapides et plus performants. Méthode "Monte-Carlo" pour calculer l'aire d'une forme biscornue, accès aux réseaux téléphoniques, aléas de la circulation, algorithmes génétiques calqués sur la sélection naturelle. Nature du document : documentaire [article]  S.O.S. hasard de Robin Jamet In Science & vie junior. Hors série, 156 (novembre 2022), p. 58-63 Comment une part de calculs aléatoires est parfois utile pour obtenir des résultats plus rapides et plus performants. Méthode "Monte-Carlo" pour calculer l'aire d'une forme biscornue, accès aux réseaux téléphoniques, aléas de la circulation, algorithmes génétiques calqués sur la sélection naturelle. Jamet Robin. « S.O.S. hasard » in Science & vie junior. Hors série, 156 (novembre 2022), p. 58-63.

La simulation de Monte-Carlo / Bruno Tuffin / Interstices (2017)  

Public Notice avec vignette et résumé Bibliographie Titre : La simulation de Monte-Carlo Type de document : document électronique Auteurs : Bruno Tuffin Editeur : Interstices, 2017 Format : Web Langues : Français (fre) Descripteurs : modèle mathématique / variable aléatoire Résumé : Le point sur la simulation de Monte-Carlo : définition, les différents usages de cette méthode d'estimation ; l'estimation du nombre Pi par la méthode de Monte-Carlo, l'espérance de la variable aléatoire X ; la question de l'erreur d'estimation, son calcul avec le théorème central limite qui donne l'intervalle de confiance. Nature du document : documentaire Genre : documentaire Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire En ligne : https://interstices.info/la-simulation-de-monte-carlo/ La simulation de Monte-Carlo de Bruno Tuffin Interstices, 2017 En ligne : https://interstices.info/la-simulation-de-monte-carlo/ Le point sur la simulation de Monte-Carlo : définition, les différents usages de cette méthode d'estimation ; l'estimation du nombre Pi par la méthode de Monte-Carlo, l'espérance de la variable aléatoire X ; la question de l'erreur d'estimation, son calcul avec le théorème central limite qui donne l'intervalle de confiance. Tuffin Bruno. La simulation de Monte-Carlo. Interstices, 2017. Disponible sur : <https://interstices.info/la-simulation-de-monte-carlo/>, consulté le :