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Reconnaissance faciale : 6 scénarios au scanner / Virginie Jourdan / Bayard Presse (2020) in Phosphore, 480 (15 janvier 2020)
[article]
Titre : Reconnaissance faciale : 6 scénarios au scanner Type de document : texte imprimé Auteurs : Virginie Jourdan, Auteur Editeur : Bayard Presse, 2020 Article : p.22-29 Langues : Français (fre)
in Phosphore > 480 (15 janvier 2020)Mots-clés : reconnaissance des images Résumé : Dossier consacré à la reconnaissance faciale. Analyse de six scénarios potentiels soulevant différentes questions : vol de visage ; utilisation des photos pour les portiques de sécurité ; utilisation de la reconnaissance faciale dans une foule ; fiabilité des données et erreur d'interprétation ; perception des émotions ; utilisation pour juger le comportement des citoyens. Nature du document : documentaire Genre : article de périodique [article]
Reconnaissance faciale : 6 scénarios au scanner
de Virginie Jourdan
In Phosphore, 480 (15 janvier 2020), p.22-29
Dossier consacré à la reconnaissance faciale. Analyse de six scénarios potentiels soulevant différentes questions : vol de visage ; utilisation des photos pour les portiques de sécurité ; utilisation de la reconnaissance faciale dans une foule ; fiabilité des données et erreur d'interprétation ; perception des émotions ; utilisation pour juger le comportement des citoyens.Jourdan Virginie. « Reconnaissance faciale : 6 scénarios au scanner » in Phosphore, 480 (15 janvier 2020), p.22-29.La reconnaissance faciale se déploie discrètement / Justin Delépine / Alternatives économiques (2020) in Alternatives économiques, 397 (01/2020)
[article]
Titre : La reconnaissance faciale se déploie discrètement Type de document : texte imprimé Auteurs : Justin Delépine, Auteur Editeur : Alternatives économiques, 2020 Article : p.56-57 Langues : Français (fre)
in Alternatives économiques > 397 (01/2020)Mots-clés : reconnaissance des images identité numérique Résumé : Enquête sur le déploiement de la reconnaissance faciale en France : les différentes solutions de reconnaissance faciale existantes, le projet de lancement du service Alicem (Authentification en ligne certifiée par mobile), les questions soulevées par cette technologie, les recommandations de la Cnil (Commission nationale de l'informatique et des libertés), les risques, la position du gouvernement. Nature du document : documentaire Genre : article de périodique/enquête, reportage [article]
La reconnaissance faciale se déploie discrètement
de Justin Delépine
In Alternatives économiques, 397 (01/2020), p.56-57
Enquête sur le déploiement de la reconnaissance faciale en France : les différentes solutions de reconnaissance faciale existantes, le projet de lancement du service Alicem (Authentification en ligne certifiée par mobile), les questions soulevées par cette technologie, les recommandations de la Cnil (Commission nationale de l'informatique et des libertés), les risques, la position du gouvernement.Delépine Justin. « La reconnaissance faciale se déploie discrètement » in Alternatives économiques, 397 (01/2020), p.56-57.Les zones d'ombre de la reconnaissance faciale / Arnaud Devillard / Sciences et avenir (2020) in Sciences et avenir, 878 (04/2020)
[article]
Titre : Les zones d'ombre de la reconnaissance faciale Type de document : texte imprimé Auteurs : Arnaud Devillard, Auteur Editeur : Sciences et avenir, 2020 Article : p.86-89 Note générale : Lexique, schémas, webographie. Langues : Français (fre)
in Sciences et avenir > 878 (04/2020)Descripteurs : innovation technologique Mots-clés : reconnaissance des images Résumé : Enquête sur les enjeux de la reconnaissance faciale : le débat suscité dans différents pays ; rappel sur le fonctionnement de cette technologie ; les utilisations possibles ; une mise en garde sur les défaillances constatées. Encadré : brève interview d'un spécialiste sur les applications possibles et les limites. Nature du document : documentaire Genre : article de périodique/enquête, reportage [article]
Les zones d'ombre de la reconnaissance faciale
de Arnaud Devillard
In Sciences et avenir, 878 (04/2020), p.86-89
Enquête sur les enjeux de la reconnaissance faciale : le débat suscité dans différents pays ; rappel sur le fonctionnement de cette technologie ; les utilisations possibles ; une mise en garde sur les défaillances constatées. Encadré : brève interview d'un spécialiste sur les applications possibles et les limites.Devillard Arnaud. « Les zones d'ombre de la reconnaissance faciale » in Sciences et avenir, 878 (04/2020), p.86-89.
Titre : IA : Deep Learning Type de document : document électronique Editeur : Le Blob, 2019 Description : 1 vidéo : 20 min 06 s Format : Web Langues : Français (fre) Descripteurs : intelligence artificielle Mots-clés : reconnaissance des images Résumé : Vidéo sur le deep learning ou apprentissage profond, un domaine de l'intelligence artificielle (IA) : le fonctionnement du machine learning classique, les réseaux de neurones artificiels, leur utilisation pour faire de la reconnaissance d'images, les algorithmes d'extraction de caractéristiques ; le principe du deep learning, les raisons de son succès, ses applications, la capacité du deep learning à créer des images. Nature du document : documentaire Genre : Vidéo Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire En ligne : https://leblob.fr/techno/ia-deep-learning-0
IA : Deep Learning
Le Blob, 2019, 1 vidéo : 20 min 06 s
En ligne : https://leblob.fr/techno/ia-deep-learning-0
Vidéo sur le deep learning ou apprentissage profond, un domaine de l'intelligence artificielle (IA) : le fonctionnement du machine learning classique, les réseaux de neurones artificiels, leur utilisation pour faire de la reconnaissance d'images, les algorithmes d'extraction de caractéristiques ; le principe du deep learning, les raisons de son succès, ses applications, la capacité du deep learning à créer des images.IA : Deep Learning. Le Blob, 2019, 1 vidéo : 20 min 06 s. Disponible sur : <https://leblob.fr/techno/ia-deep-learning-0>, consulté le :
Titre : Vous travaillez gratuitement pour Google. Thomas contre les GAFA, épisode 3 Type de document : document électronique Editeur : Spicee, 2021 Description : 1 vidéo : 2 min 15 s Format : Web Langues : Français (fre) Descripteurs : algorithme Mots-clés : Google reconnaissance des images Résumé : Vidéo sur le travail gratuit effectué par les internautes répondant à des questions pour prouver qu'ils ne sont pas des robots, qui permet à Google d'améliorer ses algorithmes et de proposer des logiciels de reconnaissance d'images très précis, générant des revenus auprès des annonceurs. Nature du document : documentaire Genre : Vidéo Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire En ligne : https://www.youtube.com/watch?v=GQAthPpgqSo&list=PL_fET36Pc7CXaOXrvszMi2SCzIuu0_ [...]
Vous travaillez gratuitement pour Google. Thomas contre les GAFA, épisode 3
Spicee, 2021, 1 vidéo : 2 min 15 s
En ligne : https://www.youtube.com/watch?v=GQAthPpgqSo&list=PL_fET36Pc7CXaOXrvszMi2SCzIuu0_BGr&index=5
Vidéo sur le travail gratuit effectué par les internautes répondant à des questions pour prouver qu'ils ne sont pas des robots, qui permet à Google d'améliorer ses algorithmes et de proposer des logiciels de reconnaissance d'images très précis, générant des revenus auprès des annonceurs.Vous travaillez gratuitement pour Google. Thomas contre les GAFA, épisode 3. Spicee, 2021, 1 vidéo : 2 min 15 s. Disponible sur : <https://www.youtube.com/watch?v=GQAthPpgqSo&list=PL_fET36Pc7CXaOXrvszMi2SCzIuu0_BGr&index=5>, consulté le :Permalink