Titre : |
Les algorithmes de vision pour les véhicules autonomes |
Type de document : |
document électronique |
Editeur : |
Interstices, 2018 |
Format : |
Web |
Langues : |
Français (fre) |
Descripteurs : |
recherche appliquée
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Mots-clés : |
véhicule autonome |
Résumé : |
Entretien avec Raul de Charette, chercheur de l'INRIA spécialiste de la vision par ordinateur, sur les travaux de son laboratoire (RITS) sur les véhicules autonomes : la question de la date de l'entrée en circulation des véhicules autonomes ; les axes de recherche développés dans son laboratoire (analyse d'une scène, y compris en cas de conditions météo dégradées, machine learning
) ; les méthodes utilisées (méthodes probabilistes et statistiques, modèles physiques) ; les freins juridiques et les problèmes d'acceptabilité sociale auxquels se heurtent le développement des véhicules autonomes. |
Nature du document : |
documentaire |
Genre : |
documentaire |
Niveau : |
Classe de 1ère/Classe de Terminale/lycée/Secondaire |
En ligne : |
https://interstices.info/les-algorithmes-de-vision-pour-les-vehicules-autonomes/ |
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Les algorithmes de vision pour les véhicules autonomes
Interstices, 2018
En ligne : https://interstices.info/les-algorithmes-de-vision-pour-les-vehicules-autonomes/
Entretien avec Raul de Charette, chercheur de l'INRIA spécialiste de la vision par ordinateur, sur les travaux de son laboratoire (RITS) sur les véhicules autonomes : la question de la date de l'entrée en circulation des véhicules autonomes ; les axes de recherche développés dans son laboratoire (analyse d'une scène, y compris en cas de conditions météo dégradées, machine learning
) ; les méthodes utilisées (méthodes probabilistes et statistiques, modèles physiques) ; les freins juridiques et les problèmes d'acceptabilité sociale auxquels se heurtent le développement des véhicules autonomes.
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